Eu sou professor da Faculdade de Economia, Universidade Federal de Mato Grosso, em Cuiabá, e editor da Revista de Estudos Sociais.
Eu gosto de investigar questões da economia utilizando métodos quantitativos e computação. Minha principal linha de pesquisa é prospecção tecnológica via análise de currículos, artigos e patentes. Tenho grande interesse por análise de redes e big data.
2014/2 - 2015/1
Faculdade de Economia, Porto, Portugal.
2012 - 2015
Desenvolvimento Econômico, Campinas, Brasil.
2010/2
Período cursado como aluno especial no PIMES. Recife, Brasil.
2010 - 2012
Desenvolvimento Econômico, Cuiabá, Brasil.
2004 - 2009
Economia, Cuiabá, Brasil.
Utilizou-se de redes de publicações científicas para mapear áreas de pesquisas emergentes em estudos sobre bioenergia. Foram analisados aproximadamente 70 mil artigos científicos. Detectou-se nove grupos emergentes de artigos científicos, estes estão relacionados com tecnologias de terceira geração da produção de biocombustíveis. O biodiesel a partir de algas foi o bicombustível de destaque. As áreas do conhecimento mais citadas são engenharia metabólica, engenharia microbiana, engenharia de cianobactérias e engenharia genética, associadas a análises bioquímicas e moleculares. As áreas de destaque no processo produtivo do biocombustível de terceira geração indica que este novo campo do conhecimento emerge de forma radical, uma vez que estas tecnologias não tem ligações com as tecnologias de produção de biocombustíveis de primeira e segunda geração.
Buscando identificar se empreendedorismo é um campo de pesquisa emergente, utilizou-se de um método não supervisionado para mapear as conexões de aproximadamente 30 mil artigos científicos. Os resultados encontrados permitem concluir que empreendedorismo não é um campo de pesquisa emergente, mas sim um campo de pesquisa maduro. Sendo os estudos sobre o papel empreendedor das universidades o campo de pesquisa mais recente que foi desenvolvido na literatura sobre empreendedorismo. Estudos sobre empreendedorismo em espaços urbanos foi um novo campo de pesquisa encontrado. Por fim, os estudos sobre empreendedorismo em family firms e experiências de sucesso empreendedor apresentaram-se como as áreas de pesquisa mais dinâmica dentre as encontradas.
O estudo Propriedade Intelectual, inovação e desenvolvimento: Desafios para o Brasil investigou a importância da propriedade intelectual para a economia brasileira e as discussões teóricas sobre o tema. Ao analisar as patentes concedidas, constatou-se que as universidades públicas continuam desempenhando um papel relevante no registro de patentes. Que por sua vez, significa que as empresas brasileiras inovam pouco, consolidando o cenário do produção de commodities e nos distanciando das áreas-chave da indústria 4.0. A demora na análise dos pedidos de patentes, em média 10 anos, é um dos gargalos detectados. A defasagem no processo de patenteamento contribui para um distanciamento da indústria brasileira no mercado mundial. Ao analisar de maneira pioneira as informações das patentes cadastradas na plataforma de currículos Lattes, verificou-se que os pesquisadores com perfil acadêmico são responsáveis por dois terços das patentes concedidas no Brasil, e dentre estes 84% tem produtividade acadêmica elevada nos meios acadêmicos, com uma média de 27 artigos publicados em revistas científicas. Evidenciando que não existe uma dicotomia entre produção acadêmica e geração de propriedade intelectual. LINK
BirdDog é um projeto de prospecção tecnológica que mapeia campos do conhecimento por diferentes dimensões. Utiliza-se de leitura de currículos da plataforma lattes para encontrar quais profissionais trabalham com determinada área do conhecimento, considerando o peso das publicações e as relações de co-autoria. Com artigos é possível utilizar os dados obtidos em bases de dados como Scopus e WoS (Web of Science) para construir redes de publicações científicas, agrupar artigos por similaridade de conexões, calcular medias topológicas de importância de cada artigo, extrair o conteúdo de grupos com NLP Natural Language Processing, entre outros procedimentos. Os mesmos procedimentos aplicados aos artigos científicos são finalmente aplicados a patentes, onde é possível encontrar a fronteira do conhecimento no mundo das patentes (USPTO). Todos os procedimentos utilizados são compostos por métodos não supervisionados, que permitem aplicações de milhares de autores, artigos e patentes, gastando pouco tempo de processamento.
Vida de Prataleira (Shelf Life), estuda apresentado no Science Meets Busness Conference.
A forma mais estável e barata para organizar vários computadores para resolver o mesmo problema é utilizando Linux. Para processamento de dados eu utilizo computadores com Manjaro, e para servidor web utilizo Ubuntu. Como computador do uso no dia a dia eu utilizo um Manjaro+i3wm.
Trabalhar com grandes quantidades de dados gera a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados. A solução que utilizo é um sistema operacional voltado para armazenagem de dados em rede. Minha é mais fácil pela segurança e funcionalidade que o FreeNAS proporciona.
O R é um software estatístico/linguagem de programação que permite analisar dados de forma proficiente com poucas linhas de código. A grande disponibilidade de pacotes, ser software livre, a comunidade, e a flexibilidade são os pontos mais fortes para escolher R como ferramente de trabalho.
O conhecimento de banco de dados permite alocar grandes quantidades de dados sem sobrecarregar a memória do R. Em ambiente de testes e/ou desenvolvimento o SQLite é uma excelente alternativa para auxilar do fluxo de análise e processamento de dados.
O uso de expressões regulares permitem tratar dados em formato de texto e auxilia na extração de conteúdo dos artigos e patentes.
Utilizo NLP Processamento de Linguagem Natural para analisar o conteúdo de artigos e patentes. A ideia é obter o conteúdo de um conjunto de documentos, via filtros linguísticos que retornam termos candidatos, sem a necessidade da leitura desses documentos. A análise da importância desses termos candidatos é analisado por métricas como a tf-idf.